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高飞 

副教授

硕士生导师

计算机科学

Computer vision Deep learning visual quality assessment and enhancement intelligent visual arts generation

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gaofei@hdu.edu.cn
  • 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61971172,基于跨模态推理的图像美学质量评价及增强, 2020-01至2023-12, 65万元, 在研, 主持.
  • 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61971339,基于分治策略与增量字典学习的图像超分辨重建方法研究, 2020-01至2023-12, 65万元, 在研, 参加.
  • 国家自然科学基金委员会, 青年项目,61601158, 不可控条件下的人脸图像生物学质量评价方法研究, 2017-01至2019-12, 22万元, 已结题, 主持.
  • 浙江省自然科学基金委员会,青年项目, LQ16F030004, 面向海量异质图像的结构化视觉质量评价研究, 2016-01至2018-12, 5万元, 已结题, 主持.
  • Fei Gao; Xingxin Xu; Jun Yu*;Meimei Shang; Xiang Li; Dacheng Tao; Complementary, Heterogeneous and Adversarial Networks for Image-to-Image Translation, IEEE Transactions on Image Processing, 30: 3487-3498,
  • Jun Yu;Xingxin Xu; Fei Gao*; Shengjie Shi; Meng Wang; Dacheng Tao; Qingming Huang; Towards Realistic Face Photo-Sketch Synthesis via Composition-Aided GANs, IEEE Transactions on Cybernatics, 2020, 1-13. DOI: 10.1109/TCYB.2020.2972944. (通信作者)
  • Hanliang Jiang;Fuhao Shen; Fei Gao*; Weidong Han; Learning Efficient, Explainable and Discriminative Representations for Pulmonary Nodules Classification, Pattern Recognition, 2021, 113: (通信作者)
  • Fei Gao, Jun Yu*, Suguo Zhu, Qingming Huang, Qi Tian, “Blind Image Quality Prediction by Exploiting Multi-level Deep Representations,” Pattern Recognition, vol 81, pp. 432-442, Sep. 2018.

Fei Gao; Jingjie Zhu; Zeyuan Yu; Peng Li*; Tao Wang; Making Robots Draw A Vivid Portrait In Two Minutes, in the Proceedings of the 2020 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2020), 9585-9591, On-Demand Conference, 2020-10-25至2021-01-24.

授权发明专利

  • 俞俊; 张健; 高飞; 基于半监督局部小块排列的人脸动画生成方法, 2018-11-02, 中国, 201510653862.9.
  • 俞俊; 高飞; 孟宣彤; 一种利用多层深度表征进行无参考图像质量预测的方法, 2019-08-06, 中国, 1.

会议特邀学术报告

  • 高飞; 基于深度学习的肺癌辅助诊断, 第二十六届浙江省肿瘤防治学术年会,中国, 金华市, 2020-7-5至2020-7-6.
  • 高飞; 基于网络架构搜索的医疗影像分析, 浙江省抗癌协会人工智能及流行病学学术年会, 中国, 金华市, 2020-10-24.

获得学术奖励

高飞(8/9); 异构可视媒体的内容分析与可信服务研究, 陕西省人民政府, 陕西省科学技术奖, 一等奖, 2016 (高新波; 陶大鹏; 邓成; 王秀美; 王楠楠; 李洁; 王斌; 高飞; 张凯兵).