葡京3522新地址

ENGLISH VERSION
logo

菜单 / Menu

  • 葡京3522新地址
  • 本科生招生
  • 研究生招生
  • 科研动态

    • 李平 

    副教授

    硕士生导师

    计算机科学与技术

    机器学习、计算机视觉、数据挖掘

    Email
    lpcs@hdu.edu.cn
    Phone
    0571-86919093

    李  平，副教授，硕士生导师，IEEE/ACM/CCF会员，浙江大学计算机科学博士，新加坡国立大学电子与计算机工程系博士后研究员和访问教授，2014年4月加入杭州电子科技大学计算机学院，2017年入选校优秀青年教师培育专项计划，2020年入选浙江省首批高校领军人才培养计划。

     

    研究领域：机器学习、计算机视觉、数据挖掘

     

    科研方面，先后承担国家级项目5项、省部级10项，其中主持国家自然科学基金2项、省自然科学基金3项、国家重点实验室开放课题3项，参与省重点研发项目3项；获省部级科技奖2项（2019年中国产学研合作创新成果奖一等奖和2020年中国发明创业奖•成果奖一等奖）；现已发表国际论文40余篇，其中SCI一区或CCF-A类15篇（含IJCAI、AAAI、ICCV、TNNLS、TCYB、TIP、TMM、PR等）、SCI期刊一作17篇（累计IF 102）；拥有授权发明专利20余项；人工智能顶会AAAI18高级程序委员会委员、IJCAI13-22、AAAI15-22、UAI19 PC member，顶级会议NeurIPS16-19/21、ICML19、CVPR21、ICLR21-22评审人，担任包括TIP/TNNLS/TCYB/INS等多个AI领域知名期刊/国家自然科学基金委/科技部通讯评审专家。

     

    教学方面，主持教育部高教司产学合作协同育人项目1项和校高等教育教改项目1项、发表教学论文4篇、评为挑战杯竞赛优秀指导教师、本科毕设优秀指导教师和校优秀班主任、15-16/18-19/19-20/20-21学年教学业绩A等、杭电第九届青年教师教学技能竞赛一等奖、多次学评教前2%、指导本科生国家大创8项/省新苗计划5项/挑战杯省三等1项以及校级获奖近20项。

    Artificial Intelligence and Pattern Recognition

    Computer Vision

    C Programming Language

    • Li, Q. Ye, L. Zhang, and et al. Exploring global diverse attention via pairwise temporal relation for video summarization. Pattern Recognition, Vol.111, 2021.
    • P. Li, G.Zhao, H. Adaptive deep metric ensemble learning with consensus. In Proceedings of IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2021.
    • L.Yuan, F. Tay, P. Li, J. Unsupervised video summarization with cycle-consistent adversarial LSTM networks. IEEE Transactions on Multimedia, 22(10), 2020.
    • P.Li, J. Feng, X. Jin, and et al. Online robust low-rank tensor modeling for streaming data analysis. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 30(4), 2019.
    • P.Li, J. Yu, M. Wang, and et al. Constrained low-rank learning using least squares based regularization. IEEE Transactions on Cybernetics, 47(12), 2017.

    From 2022 to 2024: Pixel-level video analysis via spatiotemporal modeling, supported by Zhejiang Provincial Natural Science Foundation under Grant LY22F020012. (PI)

     

    From 2019 to 2022: Deep sequence learning and multi-modal spatiotemporal attention fusion for video event, supported by National Natural Science Foundation under Grant 61872122. (PI)

     

    From 2016 to 2018: Video event detection via deep multi-feature data representation in multi-source visual scene, supported by National Natural Science Foundation under Grant 61502131. (PI)